记一次-打印机配置
生活琐事，点滴记录，慢慢成长。
计算机网络——常见协议汇总
介绍常见的计网协议，并通过wirshark抓包进行具体分析。
三剑客学习之pandas
写在最前面：
本篇文章的内容基于Pandas的中文网站。只是对一些简单的用法进行整理，便于查找使用。对于更加深入的用法可以去上官网查询学习。
Pandas简介Pandas 是 Python (opens new window)的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。
Pandas 适用于处理以下类型的数据：
与 SQL 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据;
有序和无序（非固定频率）的时间序列数据;
带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据;
任意其它形式的观测、统计数据集, 数据转入 Pandas 数据结构时不必事先标记。
Pandas的数据结构：
具体用法（学到哪记到哪）csv文件操作（实例代码来自项目代码-Data_balance)
pd.read_csv(file,header=None,low_memory=Falie)
附上学习链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/340441922
代码作用：读取名字为file的csv文件，存储在DataFrame这个数据结 ...
三剑客学习之matplotlib
写在最前面：
既然将这篇文章放到了百宝箱，就说明这是一篇重在记录使用方法的文章。在这一篇文章中我会记录一个通用的绘图模板，然后分层次对模板的各个部分进行扩展。同时以后会附加上一些实践项目的例子。本篇文章参考：https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib（仅用于自己学习整理）
Matplotlib初相识Figure的组成
Figure是一个窗体，我们是在这个窗体上进行画图的。
通过一张figure解剖图，我们可以看到一个完整的matplotlib图像通常会包括以下四个层级，这些层级也被称为容器（container）：
Figure：顶层级，用来容纳所有绘图元素
Axes：matplotlib宇宙的核心，容纳了大量元素用来构造一幅幅子图，一个figure可以由一个或多个子图组成
Axis：axes的下属层级，用于处理所有和坐标轴，网格有关的元素
Tick：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素
matplotlib的世界中，我们将通过各种命令方法来操纵图像中的每一个部分，从而达到数据可视化的最终效果，一副完 ...
python应用--excel
本篇文章记述如何使用python读写excel文件。
git上传指令.md - git上传 - github
本篇文章用于记录使用git将本地仓库上传到github、gitee上的指令。
Python课程学习--ch8 进程和线程
多进程
思维导图：
多进程multiprocess模块
定义引入：
进程：就是操作系统执行的一个程序，操作系统以进程为单位分配存储空间，每个进程都有其对应的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据。进程可以通过fork或者spawn创建新的进程，不过新的进程拥有单独的内存空间，所以不同进程之间要通过通信机制（IPC）实现数据共享，常见的通信机制包括：管道、信号、套接字、共享内存区等。
线程：是cpu调度的执行单元，线程是定义在同一个进程下的，共享相同的上下文，所以相对于进程而言，线程之间的信息共享和通信更容易。线程共享cpu的执行时间。
下图给出了进程和线程的资源对比：
多个线程只是具有独立的栈空间，其他数据是共享的。
下面给出一个类比例子：
进程的创建：Python的os模块中有fork()，通过fork可以在Linux\Unix\Mac系统下创建新的进程。但是Windows下并不支持这种方法。
multiprocessing模块–跨平台的多进程模块
在介绍创建进程的方法之前，先来看一下Process类：
创建进程方法1：以指定的函数作为target， ...
python课程学习 -- ch6 文件与异常
本篇文章用于记录头歌课程里文件与异常部分内容。
Python课程学习--ch7 面向对象程序设计
本节内容记录头歌课程第七节：面向对象程序设计。
Python课程学习-ch5 函数和模块
本章节介绍python中的函数和模块章节。此章节内容较多，要重视。